1.1 KiB
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DMK 目标表代码生成审计总结 (Final Summary)
1. 项目概况
本次审计涵盖了 DMK 项目中全部 11 张核心目标表，历经基础事实层、实体关联层、汇总分析层三个阶段。
2. 核心技术成就
- 数据一致性：通过强制执行加权平均（Weight-Average）原语，确保了从 20m 栅格到省市级行政区域的指标不失真。
- 关联准确性：修复了桥接表（Bridge Table）在多层嵌套下的关联失效问题，特别是解决了场景和楼宇维度的关联断裂。
- 去重严谨性：在所有跨实体聚合中，均采用了回归 ODS 层的设备 ID 去重逻辑。
- 空间计算专业性：引入了 PostGIS 专业聚类方案，解决了栅格偏移场景下的连片弱覆盖识别。
3. 遗留与建议
- 执行环境：Level 3 涉及跨层级聚合，对 Hive 内存要求较高，建议在正式跑数前进行参数调优。
- 文件管理：
tm_scene_coverage_m的修复代码已生成为compute_fixed.sql，请注意重命名。
审计单位：Antigravity Coding Assistant 状态：11 表全量闭环修复完毕。