ctc_poc2026/docs/tables/td_building_cell_m.md

字段名称	字段类型	中文说明	注释	是否为主键
year_month	varchar(7) NOT NULL	账期，格式 YYYY-MM	账期，格式 YYYY-MM	是
data_type	integer NOT NULL	数据来源类型	数据来源类型	是
building_id	varchar(64) NOT NULL	楼宇 ID	楼宇 ID	是
cellkey	varchar(64) NOT NULL	小区唯一键 cellkey	小区唯一键 cellkey	是
cell_name	varchar(128)	小区名称（冗余）	小区名称（冗余）	否
operator_name	varchar(32) NOT NULL	运营商名称	运营商名称	是
network_class	varchar(32) NOT NULL	网络制式	网络制式	是
freq	varchar(32) NOT NULL DEFAULT 'all'	频段	频段	是
indoor_flag	smallint NOT NULL DEFAULT -1	室内外标识	室内外标识	是
provincecode	integer NOT NULL	省编码	省编码	否
citycode	integer NOT NULL	地市编码	地市编码	否
districtcode	integer NOT NULL	区县编码	区县编码	否
cell_lon	numeric(10, 6)	小区经度	小区经度	否
cell_lat	numeric(10, 6)	小区纬度	小区纬度	否
cell_wkt	text	小区点 WKT	小区点 WKT	否
cell_geom	geometry(Point, 4326)	小区点几何列（由 cell_wkt 或经纬度生成）	小区点几何列（由 cell_wkt 或经纬度生成）	否
updated_time	timestamp without time zone NOT NULL DEFAULT now()	记录更新时间	记录更新时间	否

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计算逻辑说明

• 实现侧：HiveSQL
• 数据源：td_building_grid_m * (同步自 PG) + 压缩后的 MR ODS。
• 计算限制：仅处理电信（telecom）运营商数据。
• 计算逻辑：
  1. ODS MR 压缩：按 year_month, data_type, operator_name, network_class, freq, indoor_flag, regionid, cellkey 执行 GROUP BY 并对 rsrpcount 求和。
  2. 关联与权重计算：通过 regionid 关联楼宇，汇总电信小区对楼宇的 rsrpcount 贡献度。
  3. 主服务判定与过滤：利用 rsrpcount 作为权重过滤噪声小区（如保留贡献占比前 80% 的小区）。
  4. 结果应用：同步至 PostGIS 供业务层查询展示。
• 字段全量映射清单：

  目标字段	来源表 & 字段	转换逻辑/备注
  year_month	ODS (MR): year_month	直接映射
  data_type	ODS (MR): data_type	直接映射
  building_id	td_building_grid_m *	桥接获得
  cellkey	ODS (MR): cellkey	直接映射
  cell_name	td_cell_param_m #: cell_name	关联回填
  operator_name	ODS (MR): operator_name	仅保留 'telecom'
  network_class	ODS (MR): network_class	直接映射
  freq	ODS (MR): freq	直接映射
  indoor_flag	ODS (MR): indoor_flag	继承属性 (统一为 0:室外, 1:室内)
  provincecode	td_building_grid_m *	归属回填
  citycode	td_building_grid_m *	归属回填
  districtcode	td_building_grid_m *	归属回填
  cell_lon/lat	td_cell_param_m #	关联回填
  cell_wkt/geom	td_cell_param_m #	关联回填
  updated_time	-	系统当前时间 now()